学术界常通过被引用情况衡量文章与作者的影响力。有人会在 Google Scholar 中定期搜索自己的文章，其中不少用户要求提供简单些的途径。

　　为此，学术搜索团队发布了 Google Scholar Citations，可轻松计算自己的引用指标，并在日后进行跟踪。

　　开发团队采用基于作者姓名、书目数据与文章内容的统计模型将可能属于同一位作者的文章分组。用户可利用这些分组迅速找到自己发表的文章。随后，Google Scholar Citations 将收集相关引用关系，绘制引用情况图表，并计算用户的引用指标。有三种指标可选：广泛采用的 h-index、i-10 index（至少被引用十次的文章数）以及文章被引用的总次数。这些指标也会随着新引用的发现自动更新。

　　用户可以启用自动添加功能，将新发表的文章自动添加到个人档案页面。Google Scholar 索引系统将在发现可能由该用户写的文章后自动更新个人主页，而用户也可以手动添加缺失的文章，修改错误书目信息，或者合并重复条目。

　　用户还可以创建含自己文章与引用指标的公开个人主页（如 Alex Verstak、Anurag Acharya）。如果将个人主页设为公开，其他人搜索用户姓名时将出现在 Google Scholar 搜索结果中（如 Richard Feynman、Paul Dirac）。这将让全世界的同仁轻松关注该用户的成果。

　　Google Scholar Citations 目前已经开放注册。